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來源：華爾街見聞 趙穎
AI賦能亞馬遜物流，從購買前的需求預測，到路線規劃和優化、以及預測道路意外狀況．．．．．．每一個環節都嵌入AI技術。
人工智能助力“最后一公里”，亞馬遜把物流玩得透透的。
應戰“剁手星期一”（感恩節后的第一個星期一11月27日，通常是美國最火爆的網購日），亞馬遜利用AI更安全、更高效地將包裹送到客戶手中。
談到AI在物流的作用，亞馬遜負責最后一英里配送負的的規劃技術副總裁Scot Hamilton指出：
“剁手星期一”是我們的超級碗，我們已經訓練了幾個月，人工智能幫助我們完成了這一天之前和之中的所有工作。
盡管AI看不到也感覺不到，但它就像氧氣一樣至關重要。當你沒有意識到它的存在時，這意味著它正在完美地工作。
本周一亞馬遜在其官網上介紹人工智能如何賦能物流，從開始送貨前的幾個月，到司機上路的那一刻，再到包裹送到客戶門口，每一個環節都嵌入AI技術。
值得一提的是，亞馬遜已成為美國最大的快遞公司，據亞馬遜的最新內部數據顯示，其在美國的年度配送量首次超越了競爭對手UPS 和 FedEx，預計在“黑五”和“剁手星期一”之前將運送總計48億個包裹，2023年末將達到約59億個包裹。
購買前：預測需求、優化庫存、協調發貨
其實早在客戶點擊購買商品之前，亞馬遜的供應鏈優化技術SCOT就已經開始工作。
SCOT利用深度學習模型和海量數據集，每天預測4億多種產品的需求和銷量，來決定在哪些倉庫、存放多少數量的產品，并協調全球數百萬賣家發貨。
十年前，亞馬遜首次將深度學習模型引入SCOT，預測的準確率在短短兩年內躍升了15倍，同時亞馬遜能夠儲備更多的商品，并更快地將商品送到客戶手中。
2020年，亞馬遜開始使用Transformer框架，來引入一個統一的預測模型。
在亞馬遜龐大的產品目錄中，該模型能更準確地預測顧客會喜歡什么、購買什么，該技術有助于進一步改善對亞馬遜產品上架的規劃。
打包：搬運貨物、協助員工
客戶下單之后就進到了物流環節，隨著AI技術的發展，機器人變得越來越智能，賦能打包、運輸的整條鏈路，從而將將包裹送到客戶手中。
具備AI機器視覺功能的機器人可以識別、分類和檢查數億種商品的質量，然后將其打包，裝上送貨車。
亞馬遜擁有全球最大的移動工業機器人車隊，部署超75萬臺機器人。只要客戶點擊亞馬遜網站上的“立即購買 ”按鈕，履約中心的中央規劃軟件就會派出中的一個機器人去取購買的商品。
名為“Sequoia”的機器人滑到存儲貨物的下方，將其從地板上抬起，然后送到亞馬遜員工的手中，由員工掃描、貼標簽并準備包裝。
亞馬遜此前稱，Sequoia可以將識別和存儲庫存的速度提高75%，同時將倉庫處理訂單的時間縮短25%。
此外，亞馬遜利用生成式AI創建“合成數據”，模擬機器人在“剁手星期一”等高峰期可能遇到的各種場景，以訓練機器學習。 共2頁 [1] [2] 下一頁
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