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龍蜥重磅首發下一代操作系統“1+3”能力模型,打造三位一體擁抱智算的國產操作系統

  近日,由開放原子開源基金會指導,龍蜥社區主辦,阿里云、浪潮信息、Arm、Intel、中興通訊、統信軟件等 24 家理事單位共同承辦的,主題為“云智融合·共筑未來”的 2023 龍蜥操作系統大會圓滿結束。中央網信辦信息化發展局負責同志出席并致辭。中國工程院院士、原副院長陳左寧、中國科學院院士、CCF理事長、北京大學教授梅宏、中國工程院院士、浙江大學信息學部主任陳純、清華大學教授、青海大學校長史元春、中國Linux先行者宮敏博士、北航網安學院院長、教授劉建偉、開放原子開源基金會理事長孫文龍、阿里巴巴集團副總裁、阿里云基礎設施事業部總經理蔣江偉等一眾領導、院士、專家、高管重磅亮相,與 300 多家企業,逾千名參會者,共同探討了云智融合浪潮下如何協同打造中國操作系統黃金時代。

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(圖/2023龍蜥操作系統大會現場嘉賓合影)

  群擎并舉,眾芯共魂,龍蜥生態日漸成熟

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(圖/中國工程院院士、原副院長陳左寧)

  會上,中國工程院院士、原副院長陳左寧表示,龍蜥底座不是傳統意義上的服務器操作系統,主要是來自于阿里云支撐云軟件的操作系統,這個實踐本身是支撐阿里云的,如何更好地把龍蜥的軟硬件生態在阿里云以外的場景支持好,這個是一個充滿挑戰的事情,期待社區可以做好。

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(圖/中國科學院院士、CCF 理事長、北京大學教授梅宏)

  梅宏院士則指出,龍蜥社區采用了開放中立的治理理念,社區由單引擎變成多企業治理,原來主要是阿里云,現在有阿里云、浪潮信息、中興通訊、統信軟件等等形成了共同治理的格局,形成了生態發展很好的雛形。而這種治理模式能夠更好地激勵所有參與者,能夠更好地發揮積極性、主觀能動性,為龍蜥社區做出更大的貢獻。

  龍蜥生態協同打造下一代操作系統“1+3”能力模型

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(圖/阿里云基礎軟件部副總裁、龍蜥社區理事長馬濤)

  在本次大會上,阿里云基礎軟件部副總裁、龍蜥社區理事長馬濤,重磅首發了下一代操作系統“1+3”能力模型,遵照 1 個“分層分類”科學理論的去中心化協同演進的技術路線,以“用好開源、做深開源、自主創新”為核心出發點,長期投入研發,將打造“供應鏈安全”、“開源標準”和“云原生+AI” 三位一體的下一代操作系統。

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(圖/阿里云基礎軟件部資深技術總監、龍蜥社區技術委員會主席楊勇)

  開源生態對于國產操作系統的產業發展至關重要,只有積極聯動產業生態鏈上下游的多方力量,才能充分釋放開源的創新活力。作為國內操作系統開源社區的引領者,龍蜥社區在過去三年中,秉承開放協作的發展理念,匯聚了 800 余家企業積極參與社區共建,實現了國產操作系統的高速度、高質量發展。龍蜥堅信只有擁抱變革、與時俱進,才能站在時代浪潮之巔,只有與廣大用戶并肩前行,才能邁向更光明的未來。會上,阿里云基礎軟件部資深技術總監、龍蜥社區技術委員會主席楊勇分享了《與用戶共同成長,擁抱新技術變革》,也解答了如何基于“1+3”能力模型,協同生態伙伴共同打造下一代操作系統的問題。以下為分享全文:

  “從用戶體驗出發,然后回歸到技術"。二十多年前,喬布斯曾用這句話強調,產品研發,要從用戶為中心。在過去,開發者與用戶之間的溝通存在重重障礙,以用戶為中心的研發模式充滿了挑戰?,F今通過開源社區協同,開發者和用戶可以實現零距離的互動。時過境遷,但以用戶為中心的產品研發理念歷久彌新,這也是龍蜥社區創立的初心。

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  今天,站在這里,回望過去,在五年的發展歷程中,社區共經歷了三個重要的階段:第一階段,社區希望解決”一云多芯“的兼容性問題,為整合國內操作系統碎片化生態,社區發布首個龍蜥版本,并提出了同源異構技術路線。第二階段,社區致力于解決 CentOS 停服問題,并提出了 CentOS 停服替代方案。在經歷了多個版本迭代之后,明確了八大技術方向,用來引導社區的研發和創新。第三階段,在用戶基數不斷增長,開源供應鏈安全日益成為我們的挑戰,龍蜥社區啟動下一代操作系統研發。社區也升級到了九大技術方向,并宣布根社區體系化布局已基本完成。

  群擎并舉,眾芯共魂!領跑 AI 時代

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  五年的發展歷程,社區通過用戶問題驅動,實現了與用戶共同成長。龍蜥社區作為立足中國面向國際的 Linux 開源操作系統根社區,致力于與合作伙伴打造安全可靠的開源生態。社區通過上中下游、國際國內雙循環的協作,在全球范圍發揮開源影響力。當前的開源社區存在兩種治理模式,一元的治理模式和多元的治理模式。龍蜥社區堅定地選擇了后者。在這種治理模式下,社區主要體現了兩個方面的多樣性:

  技術治理上,實現了產業覆蓋的多樣性,堅持中立開放,龍蜥技術委員會(TC )技術決策一人一票。隨著更多副理事單位的加入,社區由“單引擎”變為“多引擎”。

  社區代碼貢獻上,實現了代碼貢獻的多樣性,不僅開發者數量,代碼庫數量還實現了快速增長。在社區機構貢獻榜單上,數十家公司里,16 家機構脫穎而出,成為長期活躍的貢獻機構。特別值得一提的是在芯片硬件領域,通過與國際 Linux 內核社區看齊,在國內獨樹一幟,實現了 7 家芯片廠商,長期活躍的直接參與貢獻模式。

  今天,龍蜥社區已經形成了“群擎并舉,眾芯共魂”的開放治理模式,并以此推動社區的快速成長。良好的社區治理模式,為社區的發展打下了堅實的基礎和清晰的發展方向,則為我們指明了前進的道路。

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  我們堅信“方向對了,就不怕路遠”。讓我們共同審視,社區當前的技術布局和前進方向。

  在 11 月的云棲大會上,發布了《龍蜥社區白皮書 3.0 》等系列白皮書,明確了九大技術方向,旨在迎接智算時代的機遇和新機會。這九大技術方向可以總結為四橫五縱:即四個橫向的場景型方向和五個縱向的領域型方向。明年發布的 Anolis OS 23,將會集成這九大方向的技術成果,帶來穩定、性能、成本和安全方面的全面提升。

  值得一提的是,龍蜥社區還實現了跨社區的版本兼容性,我們與國內其他兩家社區共同定義了下一代操作系統的兼容性標準,其中內核和工具鏈等五大組件在三家社區實現了組件的統一,這為產業開發者極大降低了開發者的代碼適配成本。

  下一代操作系統“1+3”能力模型

  面對未來智算產業的發展和不確定性,需要我們有更多深度的思考。龍蜥操作系統擁有四億行代碼,我們依據“分層分類”的技術架構思想,將這個龐大的系統拆解為數千個組件。

  我們對這些組件實現了從核心到外圍的“分層”組件管理,并且根據應用場景進行“分類”聚合,基于每個分類聚合單元,都可以實現以用戶為中心的研發模式。正是這種“庖丁解牛”的精細拆解,才能進一步采用“分而治之”的思想,用“去中心化”的協作方式,實現統一的技術前進路線。

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  基于此,龍蜥社區提出了”下一代操作系統的能力模型“,我們稱之為“‘1+3”能力模型,即一條路線,三大核心能力。一條路線是指,用“去中心化”的方式,實現產品的“統一技術路線”。三大核心能力分別是,“用好開源”需具備的“供應鏈安全”掌控力,“做深開源”需具備的“開源標準”引領力,以及“云+AI”技術趨勢下的自主研發的創新力。龍蜥下一代操作系統的“1+3”能力模型,也將為龍蜥社區牽引出更高質量發展的價值體系。

  三大核心能力的布局和成果

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  接下來,讓我們具體看看龍蜥在“供應鏈安全、開源標準、云原生+AI 三大核心能力上的布局和成果:

  首先,是供應鏈安全能力,它展現了社區對開源的掌控力。龍蜥社區主要在系統安全的核心原子能力,與全研發生命周期的 SBOM(軟件物料清單)數據能力,建立了完備的系統安全體系。依托龍蜥社區的 devFree 基礎設施平臺的服務,實現了數據化、自動化和自服務能力,全面地保障了供應鏈安全。

  同時,社區的服務體系和工具,能全面覆蓋源代碼管理、研發過程安全管理到軟件風險管理的全流程,實現了供應鏈安全的全生命周期的流程覆蓋,全面保障供應鏈安全。

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  其次是自身開源需要的開源引領能力。在過去幾年中,龍蜥社區在在九大技術方向的推動下,已在內核、編程語言、云原生等開源領域做出了突出的貢獻,社區維護者、決策者席位、代碼貢獻都有了顯著增長。

  在工程上,在一云多芯 SPR 芯片的支持上,社區與 Intel 合作,實現了 SPR 全面的高階能力的支持,這在業內也是獨樹一幟。在創新上,很多原創項目上都發表了國際論文,把相關技術通過社區開源項目分享給業界。在高質量目標的牽引下,龍蜥社區從過去只注重開源貢獻數量,到并重開源質量,進一步專注于云原生容器、只讀存儲、編程語言、以及開源供應鏈等前瞻性的業內技術挑戰,為未來的社區發展帶來更多的牽引力。

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  最后,云原生+AI的創新能力。在智算時代,我們堅信云原生技術與 AI 的結合,必將給數據中心的體系結構和云原生的架構帶來創新上的加速。在云原生場景、AI 場景的深入拓展下,我們認為在面向 AI、融合 AI、信賴 AI 場景方向下,整個智算的場景將會不斷深入。

  在所有的場景里,社區都堅持從算力到用戶無縫對接的統一策略。例如,在面向 AI 的場景下,我們的布局從開發、訓練、推理到部署,實現全流程的覆蓋。一方面,我們重點加強了與訓練和研發的軟硬協同優化,另一方面,通過與大模型社區的合作,實現對開發和部署的場景優化,達成了全生命周期的技術覆蓋。

  在融合 AI 場景,我們同樣堅持端到端對接到用戶的策略,致力于系統調優、智能化運維的優化工作,確保社區在行業處于引領者的地位。

  “預測未來的最好辦法,就是把它創造出來”,這里再次借用技術先驅的名言,開源社區的普世價值是“行勝于言”,社區未來的技術規劃尤為重要。

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  展望未來

  龍蜥社區已成立發行版工作組(WG),通過與發行版 SIG 協同,引領整個社區伙伴共建下一代操作系統的路線圖。

  我們將遵循下一代操作系統模型定義,持續在供應鏈安全、開源標準和云+AI 自主創新的技術方向上,進一步實現突破。 同時,我們會持續維護同源異構的,并且堅持一云多芯兼容性理念,以確保我們在智算時代能夠處于引領地位。

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