導讀:

　　自2022年11月30日,OpenAI推出人工智能聊天工具ChatGPT以來,憑借領先的技術與優越的客戶體驗瞬間引爆產業與資本層面,不僅傳統互聯網搜索引擎公司深以為懼,諸多行業從業者也面臨替代危機,由ChatGPT引發的深刻影響和變革是以算力為基石,AI應用的蓬勃發展標志著算力新時代的來臨。

　　ChatGPT引發的變革悄然而至

　　2022年11月30日,OpenAI推出人工智能聊天工具ChatGPT,一周后用戶數突破100萬人,月訪問量達2100萬人次。僅僅用了兩個多月的時間,ChatGPT在 2023 年 1 月末的月活用戶已經突破了 1 億,這一客戶增長速度刷新了消費級應用程序用戶增長速度記錄。

　　根據 Sensor Tower 的數據,TikTok 達到 1 億用戶用了 9 個月,Instagram 則花了 2 年半的時間。分析公司World of Engineering 整理的一份排名報告顯示,iTunes 達到 1 億用戶用了6年半,Twitter 用了5年,Meta(Facebook)用了4年半,WhatsApp用了 3 年半。

　　ChatGPT令人驚訝的不僅是它的用戶增長速度,還有龐大的行業應用場景,在這些場景中互動者甚至會產生與之對話的不是機器而是一個真實的“人”的感覺。

　　記者自行體驗ChatGPT,發現作為生成型AI,其在語言邏輯、數據分析等方面,堪稱卓越。

　　記者:元宵節作詩一首。

　　ChatGPT:歡騰元宵樂,鞭炮聲聲響;燈火明明照,煙花艷歌亮;歌舞共賞夜,月兒圓似鏡;心懷美好愿,福祉天下共。

　　記者:你對《流浪氣球》怎么看?

　　ChatGPT:《流浪氣球》是一篇充滿溫情的小說,講述了一個看似不可能實現的勵志故事。在家人的支持和友誼的鼓舞下,一個小男孩憑著信念破繭成蝶,夾著自己心中的彩虹般的“流浪氣球”追尋夢想。最終他將它完全拋入天空,使夢想得到滿足并實現重生。

　　更有體驗者就美國學生通過ChatGPT拿到全班論文最高分一事詢問ChatGPT,第一天給出的回答是:

　　使用自動生成的文本來代替學生自己的作業是不道德的。這會對學生的學習和發展造成負面影響。如果發現學生使用自動生成的文本,學校應該采取措施來處理這種行為。

　　到了第三天,ChatGPT的回答是:

　　美國學生使用ChatGPT寫論文得到全班最高分,這是一個爭議性的行為。一方面,技術的進步可以使學生的學習更容易,提高學生的創造力和思維能力。另一方面,如果學生完全依靠AI寫作工具來寫論文,而不是獨立思考,那么這可能會降低學生的學習效果,并對他們的發展產生不利影響。

　　短短兩天,ChatGPT對于這件事的口吻和態度就軟化很多,體驗者猜測,是互動過程中積累的聊天數據,導致了這種變化。“ChatGPT不是一個死板的對應數據的機器人。他甚至可以讀出字里行間的言外之意,”體驗者說,“這一點讓我非常吃驚。”

　　毋庸置疑,ChatGPT對文字工作者、方案策劃師、程序員、客服人員等的工作內容具有替代性,在OpenAI的公司官網上更是列舉了40多種ChatGPT的應用場景。

　　傳統互聯網引擎企業對此深感危機:谷歌要求其多個團隊集中精力,解決ChatGPT對公司搜索引擎業務構成的威脅;百度預計3月推出類似ChatGPT的人工智能聊天機器人;微軟計劃將ChatGPT等工具整合進旗下包括Bing、Office在內的所有產品中。

　　產業生態面臨重塑,在資本層面由ChatGPT引起的漣漪正在擴散:根據華爾街日報消息,OpenAI在沒有收入的情況下,估值已達300億美元;而BuzzFeed因采用ChatGPT上崗寫稿,兩天股價漲3倍等等。

　　ChatGPT是何方神圣

　　ChatGPT中的GPT是Generative Pre-training Transformer(預訓練生成模型),其本質是一款多模態的通用大模型,以這個模型為基礎與業務場景結合可以構建新一代的AI應用程序。

　　ChatGPT是OpenAI旗下產品,OpenAI的產生來源于一場聚會。2015年,IlyaSutskever(OpenAI后來的研究主管)與馬斯克和其他有影響力的人物在一場聚會上,產生了創建一個新的人工智能實驗室的想法。OpenAI隨即在當年12月被創立,作為一個非盈利性人工智能項目,OpenAI的使命是“推動數字智能的發展,同時不被財務回報所限制,從而造福整個人類”。

　　ChatGPT是旗下產品之一,是一種能夠創建真實對話的深度學習模型?！稌r代》記者Billy Perrigo認為,ChatGPT系統的流暢性是一種錯覺,它來自于大量的數據、強大的計算能力和新穎的處理技術的結合——但它確實是一種厲害的技術。

　　人工智能細分領域均圍繞算法、算力、數據三個方向展開,首都在線副總裁牛繼賓指出ChatGPT擁有如此強大的能力,并且在最近一段時間變得“越來越聰明”,除了龐大的經濟投入支撐,最核心并且不可或缺的是算力與算法。

　　類似ChatGPT等AI應用需要基于大量模型訓練,而訓練ChatGPT這樣的通用大模型所需的投入以百億計。ChatGPT如此睿智基于對天量數據的“吃透”,吃透的背后是強大算力的支撐。ChatGPT的總算力消耗約為3640Pflop/s-day,直觀對比,100P算力的數據中心需要40個。目前業界主流的AIGC模型都是千億級、萬億級參數量的水平,ChatGPT的驚艷表現正基于AIGC技術的發展。由于對算力要求較高,云計算基礎設施從而十分關鍵。若其得到較大發展,其產業對算力要求會帶來云計算基礎設施較大增量。

　　隨著全球科技寡頭對使用ChatGPT(基于通用大模型)的AIGC技術不斷加碼,2023年也被稱為AIGC元年。首都在線早在2022年伊始,即洞察到這一科技領域的發展趨勢,率先完成面向AIGC技術的通用大模型(ChatGPT及GPT系列)和實時渲染的新一代算力平臺的研發,并完成上線部署。

　　除了技術加持,資本也早早向ChatGPT拋出橄欖枝,自推出以來,ChatGPT已經獲得了微軟100億美元的投資。AIGC也成為繼幣圈之后的投資新焦點。在 GPT-3發布的兩年內,根據PinchBook數據顯示,風投資本對AIGC的投資增長了四倍,在2022年更是達到了21 億美元。

　　新算力時代來臨

　　ChatGPT帶來的算力革命是顯而易見的。

　　對于新一代算力平臺來講,要在兩個維度保持領先性,一個是技術領先,以云算力為AIGC的大模型訓練開發提供強大的助推器,成為未來AIGC大模型生產基礎設施;另外一個是規模領先,持續增加算力平臺的算力投入規模,滿足產業應用日益增長的算力需求。

　　譬如作為國內較早一批云計算服務商,首都在線專注于完善算力平臺,在2021年12月即發布了“新一代算力平臺”,此后以每2周一迭代的速度進行更替,通過算力、網絡、存儲等核心能力構建“云-網-數”一體的邊緣計算平臺,為業務場景應用提供更近端、大規模、低時延、高性能的IaaS云服務及產品,為云游戲、AI、XR、數字人、數字孿生、元宇宙、智能制造、超算等各領域提供了澎湃算力。

　　ChatGPT等AI應用的大放異彩依賴算法、算力與數據分析,這就要求算力平臺在算力調度、算力供給和云渲染服務方面必須保持不斷“精進”。

　　在算力調度方面,以首都在線新一代算力為例,由于實現了分布式算力節點的建設,從而較好地解決網絡延時問題。2022年首都在線實現在全國約24個省市區的邊緣節點覆蓋,在15-25ms內的網絡延時下,實現面向工業設計、云游戲、城市數字孿生等行業,覆蓋全國大約84%用戶的業務需求。

　　ChatGPT等AI應用的不斷涌現與蓬勃發展,還需要建立多層次、異構的算力供給體系。

　　新一代算力平臺提供面向實時渲染的異構計算。首都在線由數萬路GPU組成的資源池,分布于全國30+邊緣節點,可以覆蓋全國80%的區域。“我們將持續加大資源池的建設,將提供至少300+的邊緣節點,以保證最終用戶的算力可及,即取即用。”在談及未來算力供給時,首都在線副總裁牛繼賓介紹。

　　相比算力調度和算力供給,云渲染則讓應用程序穿上“外衣”和“臉面”,使之與互動者之間的交互更為真實、友好。

　　目前,首都在線云渲染服務支持Unreal、Unity,CloudXR等行業通用引擎和標準,并可提供更穩定的實時媒體串流,以及高達4K的分辨率、60Hz的刷新率。首都在線OpenAPI泛渲染產品全部業務均提供標準OpenAPI功能,客戶可以在構建自己應用程序的同時,通過代碼實現對首都在線公有云資源的開通、終止、調整配置等工作,運行期間無需人員干預,可根據業務情況實時調度資源,不僅降低了客戶維護成本,更大幅提升了資源調度的效率。

　　“盡管ChatGPT真正的商業化應用仍處于探索過程中,我們仍然得以一窺AIGC的未來,會如何影響科技、商業以及人類社會的發展進程。AIGC技術研發及商業應用已成為2023年最值得關注的、全球最熱門賽道。”首都在線副總裁牛繼賓說。

　　面對由ChatGPT等AI應用掀起的熱潮,首都在線表示,公司在2023年將在AIGC方面持續發力,將云算力解決方案廣泛應用于AIGC的文字、圖像、音頻、游戲和代碼的業務場景中,加速AI推理的內容生成,進一步提高用戶應用體驗。