有網友近日分享在某平臺的購票經歷，引發社會廣泛關注——用3個賬號，買同一趟航班，同一艙位機票，價格各有不同，最多相差900多元。對此，該平臺回應稱，不排除為代理商價格投放錯誤或賬號領取過大額優惠券。
近年來，大數據殺熟時有發生，嚴重侵害消費者合法權益。而隨著2024年春運將至，出行旅游迎來高峰，人們將更頻繁使用網絡平臺購票、訂票、訂酒店等，對平臺是否存在大數據殺熟也格外關注。
當下，大數據殺熟現象是否仍然存在？怎樣的情形算大數據殺熟？如何整治大數據殺熟？帶著問題，記者進行了調查采訪。
黃金會員賬號顯示的價格為2910元一晚，普通會員賬號顯示的價格為2699元一晚……這是《法治日報》記者近日在某款App上，用兩個賬號分別搜索三亞某度假酒店同時間同房型的價格。兩個賬號都沒有使用任何優惠券。
隨后，記者就此問題電話咨詢該旅行App客服，對方回復，這是由于平臺會給新注冊用戶一定的優惠。但記者發現這種優惠政策并不透明，在費用明細中，只有用戶需要支付的總價，并無詳細的優惠說明。
在與上述客服的進一步溝通中，對方解釋平臺是按照優惠后的價格進行直接展示，如果有疊加優惠券會在明細中展示出來，如果沒有，則會按照會員等級展示最終價格。
這到底是大數據殺熟還是差異化營銷？
多位業內專家接受記者采訪時說，面對大數據殺熟，消費者天然處于劣勢地位，面臨著辨別難、舉證不易、維權困難的困境。由于大數據殺熟的即時性、隱蔽性、模糊性和復雜性，進一步健全有關法律法規和創新監管方式方法，成為解決這一問題的當務之急，建議監管部門對互聯網平臺的數據使用規則進行評估和監測，對存在大數據殺熟行為的平臺嚴令整改。
等級越低價格越低
客服回應含糊不清
河南鄭州一網友近日爆料稱，在某平臺訂機票時發現，用3部手機在同一時間看同一航班，價格各不相同，且差異巨大——搜索2月7日鄭州飛往珠海的南航CZ6489次航班時，3臺手機上所顯示的價格分別為400元、481元、1330元。
在評論區，有網友懷疑價格或與手機型號有關，也有網友稱訂的機票越多就越貴。平臺客服回應稱，每位旅客隨機的優惠不一樣，并非平臺殺熟，建議使用家人、朋友的不同賬號比較一下，選一張最便宜的下單。
類似的經歷并不鮮見。
“離譜！”對于今年1月上旬的一次機票搜索結果，北京市民林雅(化名)如此評價。她在1分鐘內接連登錄了某款App的兩個不同賬號，同樣時間、同樣地點、同一航班，兩個賬號顯示的價格分別為930元和600元，“930元的是常用的高等級賬號，600元的是低等級賬號但并非新注冊賬號”。
林雅說，她當時立即致電客服，對方稱是網絡波動、系統異?；蛟O備差異等原因造成的。林雅對這樣的解釋無法接受。
1月21日，記者嘗試用兩臺手機在某平臺上查詢杭州到昆明的機票價格。通過對比發現，用兩個不同的身份證購買同一時間、同一班次的機票，價格會有5元至10元的差別，其中等級高的賬號價格高于新注冊等級賬號。
對此，平臺客服回復，由于機票價格分屬不同的航空公司投放在平臺上，航空公司的銷售采取的是全國聯網隨訂隨售模式，所以機票價格會根據市場銷售情況變動是正?，F象?？头Q，造成最終價格不同的原因是使用了“驚喜特惠”，這是平臺隨機投放的優惠政策。
記者進一步詢問，系統隨機投放的依據是什么？客服稱，所有用戶都有可能接到特惠金額。此外，平臺會根據用戶所購買的產品進行里程累積，從而升級用戶的會員等級，用戶可以兌換等級相應的優惠券或福利。等級越高，可兌換的福利就越多，與價格沒有關系。
記者在另外3個旅行平臺中進行搜索，將出發地統一設置為杭州，分別用新舊兩個賬號搜索同一時間、同一目的地的機票，通過對比同一班次的價格發現，這3個平臺的價格均呈現出一些航段新用戶價格低于老用戶的情況，差價在5元至10元。
“大數據殺熟是一種嚴重背信行為，不符合道德要求，更違反法律要求。”中國人民大學法學院教授劉俊海認為，消費者與網絡平臺之間的“熟”即“用戶黏性”，消費者基于信任使用平臺，不再貨比三家；平臺企業為了追求利潤最大化，對熟悉的顧客提供相對較高的價格，甚至歧視性待遇，屬于典型的不誠信行為。
存在多種殺熟模式
侵害群眾合法權益
近年來，有關平臺大數據殺熟的質疑聲不絕于耳，成為公眾熱議的焦點。記者在某第三方投訴平臺搜索“大數據殺熟”，顯示有超過6000條投訴。
曾有學者針對網約車的一項調研結論顯示：“熟人”打車比“新人”貴；打車人越多，打車費越貴；手機越貴，越容易被更貴車型接單……
重慶的陳女士告訴記者，她實習期間和同學拼車時就發現了網約車平臺“同時同地不同價”的問題。“我們4個人坐一輛車，每天大家分別用4個不同的網約車服務平臺換著打車，誰出來的價格低就由誰來打。如果某個同學是第一次用該平臺打車，上面顯示的價格基本都會比我們幾個老用戶便宜好幾元”。
據公開報道，近年來從旅行、電商、打車到外賣，多家大型互聯網企業都曾被曝出利用大數據分析對不同群體進行差別定價。
有網友舉報在電商平臺遭遇大數據殺熟：購買家電時遇到了非會員價格比會員價格還要低、不常用的賬戶會被贈送更低折扣的優惠券等情況。
北京陽光消費大數據研究院通過輿情監測手段梳理出8種大數據殺熟形式，分別為：新老用戶打折優惠信息不同；廣告聯盟分享用戶數據；針對用戶特點提供特定服務；多次瀏覽后價格自動上漲；瀏覽過程遭遇“花式”催買；老用戶比新用戶價格高；默認勾選之前購買過的產品；不消費時送優惠券，消費時卻沒有。
根據此前北京消協發布的調查報告顯示，61.21%受訪者認為大數據殺熟主要體現為不同用戶享有不同的折扣或優惠，45.76%受訪者認為體現為多次瀏覽后價格自動上漲，36.92%受訪者認為體現為同一時間不同用戶價格不同。
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