3月7日，IDC金融行業研究團隊（IDC Financial Insights）就全球銀行業、銀行對公業務、保險業、支付科技、資本市場（資管科技）及數字信貸領域分別推出2024年十大預測。
預測1：Gen AI 智能投顧 （Gen AI Benefits Robo-Advisory）
截止到 2025 年，生成式AI（Gen AI）在財務健康及智能投顧平臺的利用率將翻倍增長。
Gen AI通過提供相關的、高回報，可操作的“下一個最佳行動”的決策并提升與客戶建設性互動的有效性。這些超個性化的假設情景（what-if）所建議的下一個最佳行動除了在常規文檔自動化、數據處理、合同起草、營銷物料生成等方面得到應用，還有可能在綜合投資者偏好、開發資產配置模型、創建或投資報告注釋、稅務建模和交易執行優化等方面實現價值提升。
預測2：分布式賬本主權債（Sovereign Debt on DLT）
到2025年，5%的國家將使用分布式賬本區塊鏈技術發行主權債務工具。
數字資產的生態仍快速發展，但遠未成熟。傳統金融機構正在積極探索數字債券的發行，以期領先于新興的區塊鏈原生競爭對手。對于發行人來說，數字主權債務發行與數字貨幣技術可以很好地結合，對債務持有人、交易流和市場行為有清晰、實時的了解。通過立法與央行數字貨幣（CBDC）的結合，還有可能進一步催化這些技術的探索實驗。但是，因為各國極度分散化的加密金融科技的發展，這一預測離具體規?；涞厝杂泻荛L一段時間。
預測3：Gen AI極速交易（Gen AI Boosts High-Speed Trading）
到2025年，生成式AI輔助的代碼生成將使得基于算法的極速交易規模提升至少50%。
Gen AI有助于提升識別交易時機的能力，揭示潛在風險并快速驗證系統的預測。而代碼生成能力的應用給高速交易業務帶來了全新的風險視圖，這促使市場參與者從快速制定和部署有利可圖的交易策略從中取得競爭優勢。但是隨著越來越多的市場參與者采用Gen AI輔助的決策流程，我們預計與之相關的利潤空間將變小，最終競爭的優勢將會取決于誰擁有最具適應性的模型和最相關的訓練數據。
預測4：CMIP業務新機會（CMIPs Technology Revenue）
到2026年，資本市場基礎設施提供商（CMIP）將通過即服務的業務模式實現超過200%的營收增長。
定位于為資本市場提供數據和技術基礎設施的提供商（Capital Market Infrastructure Provider，CMIP）通過“即服務”方式可以很好地輔助交易手續地便利化和執行等核心功能，以及交易后清算、托管和結算等工作流程。“即服務”推動了金融服務業商業模式的轉變。而整合型市場基礎設施提供商特別適合提供相應合規服務的定位，以便于市場參與者在不斷變化的監管環境中駕馭風險和機遇。
預測5：AI推進另類數據的應用（AI 10x Alternative Data Use）
到2026年，人工智能將推動另類市場數據的利用率提高10倍。
長期以來，另類市場數據一直是體現投資策略差異化的重要因素，但直到近幾年隨著人工智能等認知技術能力的不斷增強，將這些數據合成為可操作信號的努力和相關費用才變得具有商業意義。比如說，AI正被股票交易員用來評估財報電話會議期間管理層的情緒，被商品交易員用來分析農業地區的衛星圖像，被加密資產交易員用來自動化技術交易策略等等。
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